Pesquisadores do Instituto de Ciências Atmosféricas (Icat) da Universidade Federal de Alagoas (Ufal) publicaram dois artigos em revistas científicas internacionais que investigam a relação entre condições climáticas e hospitalizações por doenças respiratórias em Maceió. Os estudos utilizam modelos de aprendizado de máquina para prever internações, contribuindo para a saúde pública.
Os artigos fazem parte da linha de pesquisa em Biometeorologia, que analisa a interação entre o clima e a saúde. O professor Fabrício Silva, do Icat, destacou que a área está se consolidando na Ufal e que os estudos focaram em Maceió devido à disponibilidade de dados de qualidade.
O primeiro artigo, publicado na revista Climate, explora a previsão de hospitalizações por asma utilizando dados meteorológicos e de poluição. Os pesquisadores compararam diversas técnicas de aprendizado de máquina, identificando que o modelo Random Forest apresentou o melhor desempenho na previsão, especialmente ao incluir dados históricos sobre asma.
O segundo artigo, publicado na International Journal of Biometeorology, analisa como diferentes faixas etárias respondem às condições climáticas em relação a hospitalizações por doenças respiratórias. A pesquisa, que abrange um período de 20 anos, revela que a temperatura mínima é o principal fator associado a internações, com variações de resposta entre crianças, adultos e idosos.
Além de contribuir para a ciência, os estudos têm implicações práticas para o planejamento da saúde pública. O professor Glauber Marinho enfatizou que os resultados podem ser utilizados por gestores de saúde, ajudando a antecipar cenários de hospitalização. A Ufal planeja expandir essa pesquisa para outras cidades de Alagoas, visando compreender melhor a relação entre clima e saúde.
